G検定対策講座
オンライン対応の試験対策講座
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- 【G検定対策講座の受講形態】
会場受講、ライブウェビナー、eラーニング - 【G検定対策講座の日程】
1日間（eラーニングの場合は約5時間30分）
全くの初学者からステップバイステップでスムーズに学習いただけます。
受講形式を選択
キャンペーン割引実施中！ 5/31まで
- G検定対策講座 1日間
- 料金 53,800円 → 38,500円 （税込）
東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル3・4階 [GoogleMAPで見る]
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- G検定対策講座 1日間
- 料金 44,000円 → 5,500円 （税込）
| お申し込み後1年間いつでも視聴可能（会場受講と同等内容の動画） |
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講座のカリキュラム詳細
G検定対策講座の到達目標
- G検定合格に必要なAIの基本的な仕組みを理解できるようになる。
- 講座の内容を理解できるようAIの仕組みを理解し機械学習アルゴリズムを扱えるようになる。
- 機械学習アルゴリズムの仕組みや種類を理解できるようになる。
- G検定合格に必要な基礎知識
- 各機械学習アルゴリズムの数式
- 人間の知能をコンピュータ上で再現するには
- AIに関する様々な定理
- メールスパム判定の仕組み
- 教師あり学習アルゴリズム(ロジスティック回帰、SVM、最近傍法、k近傍法、ランダムフォレスト、確率的勾配降下法等)
- 教師なし学習アルゴリズム(主成分分析(PCA)、k平均クラスタリング等)
- ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
- 性能指標(精度、適合率、再現率、F値、ROCカーブ、AUCスコア)
- ディープラーニング理論と活用方法
- AIを作るために必要なデータについて
- ニューラルネットワークの仕組みと設定項目について
G検定対策講座の到達目標
- G検定合格に必要なAIの応用的な知識を身につける。
- 画像認識や時系列分析などの応用的なAIアルゴリズムを理解できるようになる。
- G検定合格に必要な最新のAI技術を理解できるようになる。
- ディープラーニングが進まない原因と対策
- 効率的なハイパーパラメータの調整
- 最適化アルゴリズム
- 過剰適合、過少適合、早期終了
- 検証集合(ホールドアウト法、k-分割交差検証法等)
- ハイパーパラメーター調整(グリッドサーチ、ランダムサーチ等)
- L1正則化・L2正則化
- ドロップアウト、データ集合の拡張、スパース表現
- 畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識
- 画像分類・物体検出・画像セグメンテーションのアーキテクチャ
- 回帰結合型のニューラルネットワークとLSTM
- 自然言語処理の仕組みと手法
- 強化学習の仕組みとDQN
- ディープラーニングの応用
- 計算処理の高速化
受講概要
| 対象者 |
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|---|---|
| 受講スタイル |
3つの受講形式よりお選び頂けます |
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会場・設備のご紹介
ProSkilllの会場受講では、受講に必要な設備を会場に取り揃えているため、手ぶらで受講が可能です！
設備
- PC
- ソフトウェアライセンス
- マウス
- タブレット
受講に際しての備考
持ち物
会場受講
特になし（筆記用具程度）
※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
ライブウェビナー／eラーニング
インターネット環境とパソコン
最少開催人数
4名
※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。
キャンセルについて
会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料
3日前までのキャンセル：なし
前日までのキャンセル：料金の50%
当日キャンセル：料金の100%
※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。
eラーニングのキャンセル料
視聴開始前かつ申込日から3日以内までのキャンセル：なし
視聴開始後のキャンセル：料金の100%
講師紹介
＜特別技術顧問＞ 慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授 栗原 聡 教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。ProSkilllは多くの方々に好評価をいただいています。
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