最短でE資格の合格を目指す E資格対策ディープラーニング短期集中講座
- 会場受講
- ウェビナー
- eラーニング
- #E資格
- #AI
- #資格
- #Python
- 【受講形態】会場受講、ライブウェビナー、e-ラーニング
- 【日程】4日間
受講形式を選択
東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル3・4階 [GoogleMAPで見る]
2025/5/10日(土)・17日(土)・24日(土)・31日(土)(10:00~17:30) | 満席 |
---|---|
2025/5/17日(土)・18日(日)・31日(土)・6/1(日)(10:00~17:30) |
開催日程の公開までしばらくお待ちください
開催日程の公開までしばらくお待ちください
2025/5/17日(土)・18日(日)・31日(土)・6/1(日)(10:00~17:30) |
---|
お申し込み後1年間いつでも視聴可能(会場受講と同等内容の動画) |
---|
講座の特徴
いつでもどこでも学べるおすすめのE資格対策講座
たった2日の学習で確実にE資格に合格!!
STEP3AIを使用して実務に着手できるレベル
STEP2不明点を自分で解決出来るレベル
回帰結合型ニューラルネットワーク、強化学習、軽量化技術、分散処理、畳み込みニューラルネットワーク、画像識別・画像生成モデル、自然言語処理
STEP1AIの構築が難なく出来るレベル
線形代数・特異値分解、確率・統計(確率分布・ベイズ則等)、情報理論、学習アルゴリズム、最尤推定・対数尤度・平均二乗誤差、次元の呪い、アンサンブル手法、性能指標、過剰適合、過少適合、早期終了、検証集合、データ集合の拡張、ハイパーパラメーター調整、ニューラルネットワーク
講座のカリキュラム詳細
- 機械学習アルゴリズム → ロジスティック回帰・SVM・k近傍法・ニューラルネットワークなどのE資格出題範囲の機械学習アルゴリズム
- 各機械学習アルゴリズムの数式
- 学習手法・性能評価・学習データの前処理

- ニューラルネットワーク
- 最尤推定による条件付き分布の学習
- 隠れユニット・出力ユニットの活性化関数
- 計算グラフ・微積分の連鎖律・誤差逆伝播法
- バッチアルゴリズムとミニバッチアルゴリズム

- 畳み込みニューラルネットワーク
- 画像認識・画像検知・セマンティックセグメンテーション・画像生成
- AlexNet・VGG・GoogLeNet・ResNet・MobileNet・DenseNet
- R-CNN・SPP-net・Fast R-CNN・Faster R-CNN・YOLO・SSD
- FCN・SegNet・U-net
- オートエンコーダ・VAE・DCGAN・CycleGAN・pix2pix

- 回帰結合型のニューラルネットワーク
- 双方向RNN
- 深層回帰結合型ネットワーク・再帰型ニューラルネットワーク
- LSTM・GRU・Attention・Transformer・WaveNet
- 強化学習・Q学習・DQN・DDQN・Dueling DQN
- 自然言語処理
- モデル並列・データ並列・GPU

受講概要
対象者 |
|
||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
受講スタイル |
3つの受講形式よりお選び頂けます
※会場での受講後に講義内容をeラーニングで復習可能です。 【東京会場】会場住所:東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル3・4階 [GoogleMAPで見る]
※講義を撮影・編集したeラーニングで復習可能です。
|
会場・設備のご紹介

ProSkilllの会場受講では、設備は会場に取り揃えているため、手ぶらで受講が可能です!
設備
- PC
- ソフトウェアライセンス
- マウス
- タブレット
受講に際しての備考
持ち物
会場受講
特になし(筆記用具程度)
※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
ライブウェビナー/eラーニング
インターネット環境とパソコン
最少開催人数
4名
※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。
キャンセルについて
会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料
3日前までのキャンセル:なし
前日までのキャンセル:料金の50%
当日キャンセル:料金の100%
※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。
eラーニングのキャンセル料
視聴開始前かつ申込日から3日以内までのキャンセル:なし
視聴開始後のキャンセル:料金の100%
講師紹介

三谷 大暁
AI研究所 最高技術責任者。2016年 株式会社VOSTの最高技術責任者に就任。AIに関するコンサルティング業務の一貫として、オンサイトでのAI教育セミナーを実施。AIを用いたサービス構築のための入門教育や、AI技術者の早期育成を目的としたAIエンジニアへの教育プログラムを実施している。※担当講師は変更となる場合がございます。

菅原 宏樹
- 講師歴
- 5年
- 満足度
-
(5,696)
- 得意分野
- Fusion
- 来歴
- Fusion医療機器販売会社にて3DCAD設計デザインに従事する。医療機器は精密な為、マイクロ単位の誤差まで深く注意をしながら設計しなくてはなりません。セミナーでは、設計の精密な技術の部分と3DCADモデリングの楽しさを学んで頂けたらと思います。
- この講師によせられた声
- このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。

松本 恵子
- 講師歴
- 5年
- 満足度
-
(5,696)
- 得意分野
- AutoCAD・JWCAD・Excel
- 来歴
- AutoCAD一筋で建築から土木など幅広い分野で実務経験を20年以上積んできました。 今までの経験の中で得た知識を活かしていけならいいなと思います。
- この講師によせられた声
- このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。このテキストはダミーです。
受講者の声
受講者数も2万人を突破!(2025年1月時点) ビジネスでのスキルアップやキャリアチェンジをはじめとしてご利用いただいています。多くの方々に好評価をいただいております。
K.S様東京会場
E資格
セミナーでここがほぼ毎回出てるとか、出題されやすい部分を教えて頂いた項目を最後に見返せるように、用語集などに書き込んで、最後までチェックが出来ました。フォローアップ対策もして頂いたので、新たな演習問題も解くことができ、より理解も深まりました。
S.S様大阪会場
AutoCAD
盛りだくさんで、本当の初心者だったので、練習問題等で繰り返し確認しながらできてよかったです。
帰ってからも、動画で繰り返し勉強したいと思います。とても親切なフォローと説明でした。2日間、ありがとうございました。
T.O様大阪会場
E資格
会社でほぼ独学で学んでいた基礎のところが、今回受講したことにより理解が深まりました。
後半の操作で難易度が高い部分がありましたが、eラーニングで復習します。ありがとうございました。